田间表型和精准农业设备与方案供应商Hiphen公司网站升级
Hiphen公司，世界领先的精准农业和室外表型设备与方案提供商，近期改版更新了公司的网站（
https://www.hiphen-plant.com/），更加注重提供系统解决方案。Hiphen公司团队成员来自法国农业科学院、Arvalis研究院等顶知名科研机构，是UMT CAPTE成员之一， 在遥感、近地遥感以及田间表型研究领域有着丰富的经验和结局方案，其核心业务
Our solutions模块在网站上调整为4个下属核心新模块，另外还设置了
Scientific Papers模块，列举了Hiphen近年来发表的文章，
Blog&Videos模块则加强了网络会议的宣传，客户在无接触的情况下，详细了解Hiphen的产品和服务。
Our Solutions下属模块
农业表型模块
Hiphen的核心业务是植物表型研究、促进育种。团队卓越的农学家可为客户提供所需性状的研究。
遥感领域
Hiphen公司工程师和科学家创造了远程（近地）遥感方案，用于鉴别多维度植物健康以及发育,涵盖了从微田块到大规模生产场地。
数据分析
Hiphen团队可高效提供高质量植物表型项目所需的数据获取、算法以及数据验证服务。
在线决策
Hiphen在线决策工具和数据平台Coverfield云平台可以在全世界范围内协助客户自动进行数据处理、将选择性状可视化。这是世界上为数不多的此类植物表型研究在线研究云平台，代表了植物表型组学发展的方向。
法国Hiphen公司致力于在第四次农业革命领域成为创新者和领导者。北京博普特科技有限公司作为其中国区总代理，将致力于其系列产品和服务在中国的推广。北京博普特科技有限公司是Hiphen公司中国区合作伙伴，负责其系列产品和服务在中国市场的推广、销售和售后服务。
解决方案
该模块可作为多功能核心模块，搭载正在无人机、便携式成像系统、无人车等各个系统上。Airphen多
光谱相机可对数十个植被指数和植物表型进行监测，同时可同步RGB和近红外成像相机，将其分别变为第7、8波段。
2、LITERAL便携式植物表型成像系统
LITERAL便携式植物表型成像系统是Hiphen公司推出的划时代突破性的手持式植物表型成像系统，测量植株高度可达3m，可整合RGB、多光谱、激光雷达等各种传感器，将田间表型研究成本拉到了一个新维度。
该便携式高效率植物表型成像系统重量轻、功能强大，可集成多种表型传感器，可快捷、便携进行植物田间表型研究。系统有多种备选传感器，标配RGB可见光和多光谱表型成像模块 ，适于野外作物表型特征提取和分析。系统配置有专用配套光照系统，提供多项表型参数输出，例如可计算数十种植被指数、LAI、叶绿素含量算、植株数、器官数等，设备上还配有自动设置装置，备选2种地理信息设置，数据获取界面友好，从而进行有效表型数据处理。系统专门配有可调支撑杆，植株测量高度可达3m。电池为肩背设计，续航工作时间可达10个小时， 电池为所有摄像机和采集盒供电，从而保证了全天检测的电源。该表型装置还安装有RTK定位系统，通过平板或计算机界面测量规划与设置。所有的传感器都连接在一个采集盒上，采集盒可以触发摄像头，存储数据，并与平板电脑进行通信。平板电脑可以通过用户友好的图形界面定义测量场景。测量场景详细显示传感器配置、试验计划和每个小区中的测量数量。现场轻松使用，并确保正确引用每个获取的图像和元数据所有采集数据与其它高通量表型采集设备获取数据兼容，可用于云数据平台（cloverfield）的数据分析。
3、Hiphen田间表型成像系统
室内、外植物研究中核心问题是对表型研究中产生的巨量图像和传感器数据进行量化分析，把大数据转化为有实际意义的性状信息和生物学知识，对后期表型数据解析尤其重要。
剥离自法国农业科学院以及Arvalis植物研究院的Hiphen公司代表了近地遥感以及植物表型研究领域的世界最高水准，其系统已经为众多顶级科学研究机构以及育种公司等采用，hiphen公司开发的系列室外表型成像系统如下所示，除了自身的生产的多光谱相机，还可以集成高光谱、红外、叶绿素荧光等各个模块：F-cover：覆盖率，GF：植被覆盖度，GAI：绿地指数，ALA：平均叶角，FiPAR：冠层光能载获率，Fapar：光合有效辐射，植被指数：NDVI、MTCI、MCARI2…，Chl：叶绿素含量，该系列植物表型成像车包括全自动大植株表型成像车、全自动中小植株成像系统、龙门式成像系统以及其它机载系统，成像车也可设计成手动和半自动式。
4、植物表型环境监测系统
Hiphen田间物联网IoT是无线传感器的独特组合，用于不间断监控植物和环境状态。Hiphen解决方案之一就是实现田间试验的实时监控，如物候演化监测、胁迫监控、产量预测、疾病监测等。土壤和环境条件是植物生长的重要因素，Hiphen的IoT系统设计了各种传感器，包括气象、土壤条件、PAR以及RGB图像，数据15分钟传输一次。日常数据和图像由田间IoT传感器采集，图像处理后，获得的有价值变量用于试验决策支持。变量以易于解读的图表在Hiphen科学网站界面上显示，每天进行更新。
以下是采用该IoT系统对西红柿土壤湿度、土壤温度等进行监测的实例
文章：An automatic method based on daily in situ 2 images and deep learning to date wheat heading stage
Cloverfield 云数据库和定制分析
Cloverfield云数据库智能分析系统可使用深度学习或农艺模型。客户可使用我们专家构建的预模型，并根据客户需求构建专家模型。Cloverfield云数据库智能分析系统可协助客户拓展业务。
可计算参数：植被指数，NDVI、PRI、MTCI & MCARI、Cigreen；结构指数，冠层覆盖度(FCover, LAI, ALA)，光 & 辐射 (FIPAR, FAPAR)；植物器官特征，计数， QPAR (生物量指示因子），卷叶，疾病诊断以及其它性状。
